Geoffrey Hinton urodził się 6 grudnia 1947 roku w Wimbledonie koło Londynu, w Wielkiej Brytanii. Hinton to kanadyjsko-brytyjski informatyk, psycholog poznawczy, najbardziej znany ze swoich prac nad sztucznymi sieciami neuronowymi, jeden z pionierów sztucznej inteligencji.
Geoffrey Hinton studiował w latach 1972-1975, a następnie doktoryzował się w 1978 roku ze sztucznej inteligencji na Uniwersytecie w Edynburgu i rozpoczął pracę na Carnegie Mellon University oraz University of Toronto.
W latach 1982 – 1985, Hinton i jego koledzy rozszerzyli funkcjonalność sieci neuronowej Hopfielda poprzez wprowadzenia elementów zaczerpniętych z fizyki statystycznej. Podobnie jak poszczególne cząsteczki w chmurze gazu mogą się zmieniać, podczas gdy system zachowuje swoje zbiorowe właściwości, poszczególne komponenty w tych sieciach ewoluują, podczas gdy sieć zachowuje swoje zapisane wzorce. Zamiast rozpoznawać zapamiętane wzorce, jak sieć Hopfielda, ich „maszyna Boltzmanna” modeluje prawdopodobny rozkład wzorców. Zostało to osiągnięte dzięki dodaniu ukrytych węzłów — takich, które nie reprezentują bezpośrednio informacji wprowadzonych do systemu — co umożliwiło maszynie Boltzmanna nauczenie się bardziej złożonych relacji i ukończenie zadań klasyfikacyjnych, które nie byłyby możliwe bez nich.
Od 2004 do 2013 roku był dyrektorem programu badawczego „Neural Computation and Adaptive Perception” finansowanego przez Canadian Institute for Advanced Research. Od 2013 roku pracował prze 10 lat na pół etatu w Google, gdzie został wiceprezesem i członkiem zespołu inżynierów.
Niedawno Hinton publicznie wyraził swoje obawy dotyczące przyszłości AI i dodał kolejne podczas konferencji prasowej po otrzymaniu Nagrody Nobla. „Nie mamy żadnego doświadczenia, jak to jest mieć rzeczy mądrzejsze od nas” – powiedział.
